Devemos levar em conta que os profissionais que dominam a tecnologia poderão acessar uma posição privilegiada

Por Charles Machado – SC

Que a Inteligência Artificial, e seu uso veloz e desregulado vai produzir milhões de desempregados nas mais diversas profissões. Até o meu filho de 8 anos já sabe. E quais empregos ela pode gerar, de que maneira eu posso me preparar para aproveitar as oportunidades das novas profissões?

Todas as atuais gerações herdaram a obsessão de que os robôs podem assumir nossos empregos, e o que vai existir é apenas um universo de robôs?

Lembro que um estudo da Universidade de Oxford concluiu há uma década que a IA poderia eliminar 47% dos empregos nos próximos 20 anos,. Já se passaram 10 anos dessa previsão.

E junta-se a esta outro estudo, esse mais recente, da Goldman Sachs, que garante que as ferramentas de inteligência artificial generativa podem impactar 300 milhões de empregos a tempo inteiro em todo o mundo, o que levaria a uma “disrruptura significativa” no mercado de trabalho.

Além disso, devemos levar em conta que aqueles profissionais que dominam essa tecnologia poderão acessar uma posição privilegiada para tomar atalhos que os levem ao segundo e terceiro empregos. Assim, aqueles que usam IA para suas atividades complementares ousam entrar em profissões e aceitar cargos ou empregos que nem pensariam em tentar antes.

E isso afeta o currículo, a aquisição de novas habilidades; à marca pessoal e às possibilidades de se dedicar a outras profissões e empreender novas carreiras.

As novas carreiras e as mais requisitadas

A tecnologia de Inteligência Artificial hoje oferece algumas das carreiras mais bem pagas e mais requisitadas.

1) Engenheiro de aprendizado de máquina, um profissional que constrói e mantém modelos de IA que podem aprender e tomar decisões sem intervenção humana. Ele trabalha no desenvolvimento de algoritmos e modelos de treinamento usando grandes quantidades de dados. Estes profissionais trabalham em estreita colaboração com engenheiros de software e cientistas de dados;

2) Cientistas de dados ou engenheiros de big data têm formação em ciência de dados e empregam técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para analisar grandes conjuntos de dados, aprender com eles e usar algoritmos de aprendizado de máquina para obter insights desses dados não estruturados;

3) Cientista de pesquisa de IA, profissional que trabalha no desenvolvimento e aprimoramento dessas tecnologias e é responsável por pesquisar e implementar novos algoritmos e arquiteturas. Na realidade, esses profissionais ultrapassam os limites do que é possível com a IA. Antes de uma empresa investir no desenvolvimento de uma nova ferramenta ou produto, são os cientistas pesquisadores que testam sua viabilidade;

4) Engenheiros de visão de máquina, são esses profissionais que combinam abordagens de visão de máquina e aprendizado de máquina alimentadas por inteligência artificial. Criam sistemas capazes de detectar e categorizar fotografias, filmes e outros dados visuais;

5) Engenheiros de processamento de linguagem natural, são os profissionais que se especializam em processamento de linguagem natural (PNL) e usam ferramentas e plataformas, como reconhecimento de fala, para ajudar os computadores a entender e interpretar a fala humana;

6) Gerentes de produtos de IA, são eles que devem supervisionar o desenvolvimento e a implementação de tecnologias de IA e identificam oportunidades de negócios;

7) Engenheiros de robótica, são os designers, desenvolvedores e testadores de sistemas robóticos. Eles são responsáveis por construir sistemas de IA e colaboram estreitamente com outros cientistas e engenheiros para desenvolver sistemas capazes de realizar uma variedade de operações, desde a fabricação e montagem até cirurgias e busca e resgate. A experiência na área de robótica ou automação de processos robóticos é uma das principais habilidades. Eles projetam e desenvolvem robôs que podem executar tarefas complexas. Eles desenvolvem algoritmos e sensores que permitem que os robôs naveguem e interajam com seu ambiente;

8) Consultor de IA, esse profissional aconselha as empresas sobre como a IA e o aprendizado de máquina podem ser aplicados em suas operações para melhorar a eficiência, reduzir custos e aumentar a receita, o que é fundamental na transição de um negócio no processo de transformação digital necessário para sobrevivência das empresas;

9) Consultor paralegal de implantação de Inteligência Artificial, que vai trabalhar para garantir que as tecnologias de IA sejam desenvolvidas e implementadas de forma ética e dentro das normas, esse é um papel destinado aos profissionais do Direito, mas que não deve ser exclusivo;

10) Arquitetos de IA, que projetam e supervisionam a implementação de sistemas de IA em larga escala. Devem ter experiência em tecnologias de IA, desenvolvimento de software e gestão de projetos;

11) Engenheiro de Machine Learning, o profissional que dá aos computadores a capacidade de aprender com grandes quantidades de dados. Para desenvolver e executar redes neurais sofisticadas e outros algoritmos de aprendizagem profunda, eles colaboram estreitamente com cientistas de dados e outros tecnólogos;

12) Engenheiros de software de IA, que projetam e desenvolvem aplicativos de software que usam técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Eles identificam problemas e pensam em maneiras inteligentes de resolvê-los. São obrigados a ter formação profissional em ciência informática ou engenharia informática;

As empresas ainda ofertam espaços para: pesquisadores de experiência do usuário, engenheiros de backend ou engenheiros de frontend, gerentes de marketing de produto (especialistas em entender, melhorar e relatar como novos usuários e clientes em potencial recebem sua educação sobre produtos, executivos de contas.

Um mar de oportunidades que exige uma revisão dos cursos ofertados por uma parte significativa das nossas instituições, e o desafio é do tamanho da oportunidade, afinal quantas são as instituições preparadas pra esse novo universo edificado pela transformação digital?